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《信息技术与标准化》2023年第1期
作者:李晓瑜 朱钦圣 余莲会
量子机器学习数据集研究
为了给量子机器学习算法的开发和测试提供数据集支撑 , 应着力研究量子机器学习数据集。简要介绍不同类型的数据集,详细阐述了量子机器学习数据集,分析了经典数据映射的构造方式和量子系统试验中构造两种不同的量子机器学习数据集构造方式,并以药物—靶点亲和力预测数据集的构建和实现为例呈现了一种实现量子机器学习数据集的过程,最后概述量子机器学习数据集国际标准化进展。
本期目录
- 刊首语
- 标准化快讯
- 量子信息技术标准化研究
- 量子机器学习数据集研究
- 量子计算仿真平台发展综述
- 神经形态芯片测试方法研究
- 通用计算 CPU 性能基准现状...
- 数字孪生城市数据目录区块链平台...
- 基于传统虚拟化技术的工业互联网...
- 一种支付平台接口类技术规范的通用模型
- 集团型制造企业移动门户研究
- 网络安全能力成熟度标准与机制建设综述
- 基于 WSR 的虚拟现实标准体系研究
- 语言文字智能识别发展问题剖析及...
- 钢铁行业数据治理架构建设实践
- 智慧综合杆的设计与应用
- 基于 SQL 语言智能路灯系统...
- 软件采购核价研究和实践
- 基于容器技术的微服务部署研究
- 政务服务图谱构建研究
- NFC 无线射频取电技术研究及...
- 电子纸产业标准化建设创新与实践探索
- 软件物料清单标准化研究