农商行受限于资金、技术等因素，在大模型应用过程中遭遇算力存力短缺、技术架构复杂、数据质量参差不齐以及运营成本高昂等诸多难题。通过分析业务支持、市场营销、客户服务、产品运营、风险管理等金融大模型应用场景，梳理了江苏农商行大模型应用现状，介绍了其在事件单处理、文档编写、代码开发等场景中的应用，提出搭建全省统一大模型服务平台，并分 3 个阶段建设企业级 AI 大模型技术体系，以推动农商行业务发展与生态重构。

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