为了支撑智慧城市更好发展、实现各级数字政府领导驾驶舱常态化联动运行，从城市大脑运行状态监控的角度出发，分析数字驾驶舱面临的数据、业务指标、需求方面的难点问题，重点阐述了数字驾驶舱体系架构及数据集成层、数据服务层、OIM(Operation Index Model，操作指数模型 ) 执行层、OIM 组态层和人机交互层等层的功能，提出构建多层次业务指标体系、OIM 建模等数字驾驶舱关键实现方法，从而为复杂系统的城市大脑数字驾驶舱建设提供了理论基础和技术探索方向。

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