摘 要 聚类算法是数据挖掘的核心技术。研究了一种多重系统聚类模型及其算法实现，将变量聚类和样本聚类结合起来，先将指标按一定的规则分成若干类别，然后对包含每一类别指标的样本数据分别进行聚类，使用这种多重聚类方法，分类性能有了较大提高。并且在此算法多重聚类的实现中，使用了两种方法赋值样本数据阵，使聚类的结果有了直观的比较。
关键词 系统聚类 数据挖掘 知识发现
Abstract: Clustering algorithm is the core of data mining technology. In this paper, we 
propose a model of multilevel system clustering, which integrates Q-clustering with R
-clustering, first take the sample and index dividing into the some category, then 
clustering the sample data that including each class sample and index. Using this kind of 
multilevel,achieves a high performance.And then in this algorithm,using two methods to
express sample data. Making the result of clustering has the comparison directly.
Keywords: system clustering; data mining; KDD

网站会员需要登录才能在线预览，点我登录。

如何成为网站会员>>