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来源: 《信息技术与标准化》2013年第12期 作者:李淞 李晓浩
田晓婷 李福才
张建华

历史趋势法和McMaster 算法及其融合
Two Algorithms and Their Fusion: Historical Trends and McMaster 
Algorithms


摘 要 根据智能交通的发展需求,分析了历史趋势法和McMaster 算法两种交通预测算法,根据这两种算法设计了实验,结果表明实验和实际情况相吻合。为了最终利用这两个算法的预测结果,同时介绍了一种数据融合的方法,利用它形成最终的交通预测结果。
关键词 交通预测 历史趋势 突变理论 数据融合
Abstract: According to the development of the Intelligent Transportation, the article 
analyzes two traffic forecast algorithms: Historical Trends and McMaster, and also 
designs the experiment for each algorithm, which shows the result satisfying the traffic
reality. This article also introduces a data fusion method for the two algorithms, which 
makes the final traffic forecast by combining the results of the two algorithms.
Keywords: traffic forecast; historical trends; catastrophe theory; data fusion

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