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《信息技术与标准化》2024年第8期
作者:程云 吕爽 陈国祥
基于大模型的标准文献智能问答技术研究
为了优化标准化工作流程,提高标准化工作效率,推动标准数字化发展,介绍了大语言模型 (LargeLanguage Model,LLM) 在智能问答中的演进与创新,利用大语言模型和检索增强生成 (Retrieval-AugmentedGeneration ,RAG) 技术,构建了一个标准文献智能问答解决方案,可通过对标准文档的深入理解和智能化处理,实现对复杂标准问题的准确回答,从而增强标准文献的应用价值和实际效益。
本期目录
- 刊首语
- 标准化快讯
- 以“数”提“质”:新质生产力要...
- 军用标准数字化智能化服务技术分...
- 我国标准数字化发展进程及成效分析
- 国防领域标准数字化工作路线图研究
- 航空领域标准数字化标准路线图研究
- 大语言模型加快标准数字化发展进...
- 基于大模型的标准文献智能问答技术研究
- 标准文献技术指标标注方法探究与应用
- 航天领域标准数字化应用实践
- 航空装备标准数字化应用实践与展望
- 船舶领域标准数字化应用实践
- 电网领域标准数字化应用实践
- 标准数字化在信息系统领域的实践与思考
- 标准数字化在装备研制中的应用探索
- 标准数字化典型应用分析及实施路径
- 标准数字化在数据要素市场建设中...
- 试验鉴定领域标准数字化应用实践