面向船舶动力装备制造领域数字化转型需求，针对异构系统数据孤岛、专家经验知识断层及智能化应用落地难等痛点，提出基于数智一体化架构的工业智能体构建方法。以湖仓集一体化平台为数据底座，融合知识图谱与检索增强生成技术实现领域知识沉淀，通过模型纳管与应用链编排构建智能体执行层，构建由算力中心、语料平台、模型中心、智能体应用开发平台和业务场景应用层组成的5层架构，并以安全治理体系贯穿全栈。结合船舶动力装备制造领域典型应用场景分析其实施路径与预期效果，为船舶行业由经验驱动向数据驱动转型提供可参考的方法论。

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