针对当前手背静脉识别产品较为缺乏的问题，为了促进深度学习技术在手背静脉识别领域的落地应用，提出一种基于改进多任务学习的手背静脉识别方法，同时开发一套基于软硬件协同的手背静脉识别系统。来自采集手背静脉数据集上的实验结果显示，改进算法在嵌入式设备上能够取得 99.59% 的准确率、0.437% 的等误率、小于 1 s 的识别时间，足以满足大多数常见应用场景对识别性能的需求，为手背静脉识别方法的落地应用提供了一种有效的解决方案。

网站会员需要登录才能在线预览，点我登录。

如何成为网站会员>>