为揭示智慧城市数据利用的通用要素及关切，基于 DIKWPA 理论，采用用例研究方法，基于 23 项用例，从数据可用、数据质量保证、数据易用、数据利用安全、数据赋能创新 5 个维度，提出应用场景、利益相关方、数据类型、数据利用方式、困难和问题、策略和解决方案因素下数据利用的通用要素和主要关切，以期构建关于智慧城市数据利用的系统理论认知，并为数据要素价值实现和提升提供实践指导。

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