针对证券行业企业知识图谱构建过程中多源异构数据难以统一、实体融合自动化程度较低等问题，在分析现有实体对齐与知识融合技术局限性的基础上，提出一种支持前台交互操作的实体融合闭环方法。该方法设计了一套涵盖操作日志采集与解析、日终日志汇总与冲突处理、源数据恢复与全量数据精准对比的完整机制。通过构建图谱表与关系表的结构化对照，实现解析日志到源数据的自动化映射，能在因上游数据变动导致的多达百余种复杂场景中应用。实践表明，该方法在知识图谱应用中显著提升了数据更新效率与准确性，为证券行业知识图谱的持续运营和标准化建设提供了可行范式。

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