为实现评标过程有据可查的目标，解决评标记录影像图片模糊、不清晰、分辨率低的问题，提出了一种基于 L1 与 L2 混合范式的超分辨率重建算法，该算法采用一种通用的代价函数来平衡 L1 范式与 L2 范式之间的拟合度，解决图像超分辨率重建过程中 L1( 一阶 ) 范数法模型估计误差大和 L2( 二阶 ) 范数法估计算子对图像灰度值异常点敏感、算法抗噪声能力差的缺陷，并结合图像的平均梯度来自适应确定影响函数的阈值。实验测试结果表明 ：此方法与采用单一的 L1 或 L2 范式估计算子相比，图像平均梯度分别平均提高了 1.5 倍和 1.3 倍，信息熵和对比度也得到了提高，图像视觉效果明显改善，有效解决阳光采购评标留档影像质量问题。

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