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来源: 《信息技术与标准化》2022年第8期 作者:胡兵 金睿哲

面向钢铁制造行业的大数据平台架构研究


由于人工智能高投入、高技术门槛的特点,钢铁制造业中的大型企业需要一个可以共享的大数据平台支撑,实现人工智能技术共性能力的复用。提出一种基于容器集群技术的大数据平台架构,详细阐述大数据平台架构组成及数据计算引擎、数据模型工厂、数据模型市场等 3 个模块的功能实现,从而构建企业统一人工智能算力调度、数据标注、模型训练、在线推理、云边协同等核心能力,支撑现代大型制造企业各类人工智能应用场景。

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