针对用户异常用电所造成的经济损失，通过对局部离群因子算法的理论分析，提出了“算法异常分析”与“经验法则分析”相结合的异常用电检测系统架构，重点介绍了社群演化异常、群体行为异常、个体功率异常和关联特征异常 4 个算法，并计算综合异常得分，最后从三相电压电流不平衡校对的角度进一步对“算法异常分析”的结果进行筛选。实验结果表明，与现有的主流异常用电检测方法相比，该方法能够更准确地从电力大数据中诊断出用户的异常用电行为，稽查准确率高达 82%。

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