为了提高软件开发的产品质量和整体效率，阐述了传统软件项目管理难度大、测试成本投入不足以及测试可信度不够高等问题，引入人工智能 (AI) 技术，改善传统测试模式存在的局限性。提出测试设计阶段、测试执行阶段、测试结果分析阶段等测试流程，给出 AI 技术在预测缺陷、自动化测试、测试过程优化中的应用，有力推动软件测试行业的转型升级，为软件开发企业实现测试资源的有效配置，从而达到降本增效，确保软件产品在快速迭代升级的同时保持卓越的品质和用户满意度。

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