为提升冷水机组故障监测的准确性和实时性，结合粒子群优化算法并引入动量因子，提出一种基于优化 BP 神经网络的实时在线监测模型。主要介绍了 BP 神经网络的优化方式、冷水机组故障分析及参数选取、在线状态管理，通过 Java 编程语言和 Encog 神经网络库构建 BP 神经网络模型，并部署于某城市智慧运维平台，该模型有效提升了平台对冷水机组故障的监测能力。

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