在当前工程建设标准机器可读技术研究趋热，而基于人工智能的相关应用实践较为缺乏的背景下，针对标准内技术指标的快速提取需求，选取30项工程建设标准(含国家标准、行业标准及上海市地方标准)，经OCR转换，抽取其中303个表格构建不同格式原始语料库，再搭建基于LlamaIndex开源框架的检索增强生成(RAG)系统，通过实施多轮问答实验，发现准确率与语料格式及数量间存在的关系，并实现在提供全面语料知识的情况下，平均检索准确率达86%，从而为该领域RAG系统深入研究提供支撑。

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