基于国家教育数字化战略指导，教育人工智能从技术概念走向场景赋能的关键阶段。立足教育数字化转型的现实需求，聚焦人工智能在教育场景中的适配性难题与标准化治理缺口，构建“技术适配—场景落地—标准引领—治理保障” 的研究框架。通过分析教育人工智能在基础教育、高等教育、职业教育中的差异化应用特征，揭示数据安全、算法公正、主体能力弱化等核心挑战，提出“轻量化定制、结构化治理、动态化标准” 的创新路径。结合多模态资源整合、可解释性算法研发、分级分类安全体系建设等实践探索，为教育人工智能从“可用” 向“好用”“ 爱用”升级提供理论支撑与操作范式，助力构建技术创新与教育规律相融的数字教育生态。

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