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《信息技术与标准化》2026年第6期
作者:高杰 杨梦
高质量数据集可信流通工程化路径研究
随着数据被确立为关键生产要素,其市场化流通已成为数字经济发展的核心议题。然而,高质量数据集在实际流通中面临合规界定模糊、价值评估缺失与安全信任不足三重瓶颈,制约了数据要素价值的充分释放。分析高质量数据集内涵,通过构建标准化与技术化流通平台、采用隐私计算等可信技术保障、强化实施组织与合规运营能力有效破解流通障碍,实现数据在合规可控前提下的价值流转,并对跨境流通、资产入表等前沿挑战与机遇进行展望,为数据要素市场的建设提供理论与实务参考。
本期目录
- 刊首语
- 标准化快讯
- 基于 DIKWPA 理论的智慧...
- 城市智能中枢参考架构标准研究与...
- 新型智慧城市市区一体化建设标准...
- IEC 快速程序实践研究 —...
- ISO 中央秘书处运行机制研究...
- 高质量数据集可信流通工程化路径研究
- 健康医疗数据分类分级与安全管理...
- 人形机器人产业发展现状与挑战研究
- 工业数字化能碳管理与标准体系研究
- 从智能体定义演变看智能体技术的...
- 卷曲显示器件展平力测试方法及标准化
- 芯片供应链网络安全标准化研究
- 红外焦平面探测器参数评价体系与...
- 数据中心液冷领域标准化建设研究
- GB/T 45565—2025...
- 元宇宙标准化发展路径研究
- 扩展现实领域国际标准组织和国外...
- 晶圆制造缺陷检测专利分析与竞争格局
- 新型热电池高低温可靠性评价方法研究
- 党政机关电子公文的流式格式排版方法

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