随着 AI Agents 的发展，AI Agents 对数据基础设施提出新需求。分析多源异构数据统一管理、多模型融合检索、长期记忆管理等AI Agents对数据基础设施的新需求，提出面向 Agents 的认知数据库架构，并结合 GPU 原生执行能力介绍其关键技术与实践。实践表明，认知数据库可通过统一管理数据、知识、记忆与技能为 AI Agents 提供认知基础设施支撑，GPU 原生架构则能够有效提升数据分析、向量检索和知识召回等计算密集型任务性能。

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