针对多行业标准标注中范式缺失、口径不一与规则差异化等痛点，以及通用大模型领域适配性不足、标准数字化研究深度欠缺及风险治理空白等现状，构建适配多行业的智能标注方法体系。通过集成文档解析、关系识别、标注等功能工具，并建立标准化关联关系数据框架及标注规则，有效解决了多层嵌套、版本迭代及跨域引用等复杂标注难题。所提出的人机协同校核机制，实现了从经验驱动向智能规范驱动的转型。经纺织、机械等五大行业实践验证，该成果显著提升了标准全生命周期动态治理能力，为消除跨领域适配乱象、构建统一标注范式提供了可复制的工程化路径。

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